در دنیای تکنولوژی پیشرفته با ابداعات مخرب روزمره که به بشریت عرضه شده است ممکن است همگام شدن با این تغییرات دشوار باشد. اما مردم برای حفظ رقابت باید از محصولات تکنولوژیکی جدید استقبال کنند به خصوص اگر نوید بازده خوبی را بدهند. این دقیقا در مورد معاملات سهام است که با سرعت بالایی در حال تکامل است و در دسترس انبوه کاربران قرار می گیرد و همزمان با پیشرفت های فناوری انقلابی ایجاد می کند.

بازار تجارت جهانی در واقع بسیار زیاد است. در سال 2020 بیش از 32 تریلیون دلار سهام جهانی در سراسر جهان معامله می شود که در مقایسه با کمی بیش از 25 تریلیون دلار در سال 2009 است. تنها بورس اوراق بهادار ایالات متحده بازار بورس و نزدک حساب برای 39% از ارزش بازار جهانی سهام, با سرمایه بازار خود را بیش از 3 31 تریلیون در دسترس نباشد. در گذشته 20 سال, دارندگان نزدک 100 شاخص افزایش یافته اند ثروت خود را با 300%, با بعدی-بهترین انجام یک بودن داو جونز صنعتی میانگین (196% افزایش).

همانطور که می بینید, بازارهای سهام همیشه در مورد پول بزرگ, بدون توجه به بحران, بیماری های همه گیر, و انقلاب. هر کس می خواهد به یک سهم از این پای مالی خوشمزه, اما ممکن است به کسب در معاملات سهام بدون دانش تخصصی و سال ها تجربه? خوشبختانه, با ظهور فناوری های نوین برای تجزیه و تحلیل روند و هوشمند مبتنی بر داده ها تصمیم گیری, رویای در حال تبدیل شدن به یک واقعیت, با هوش مصنوعی جدید (هوش مصنوعی) راه حل های تجاری در دست.

شما می خواهید برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد مبتنی بر هوش مصنوعی معاملات سهام? در ادامه بخوانید تا ببینید هوش مصنوعی چگونه صنعت را دگرگون می کند و مزایا و معایب استفاده از هوش مصنوعی برای تجارت چیست و چگونه افراد ساده بدون دانش فنی عمیق می توانند از قدرت الگوریتم های هوش مصنوعی برای تجارت و سرمایه گذاری پرسود سهام استفاده کنند. ما همچنین تهدیدات اتکای بیش از حد به هوش مصنوعی را پوشش می دهیم و محدودیت های این فناوری را در دقت پیش بینی توضیح می دهیم.

هوش مصنوعی است?

به عبارت ساده هوش مصنوعی به معنای استفاده از نرمافزار کامپیوتری برای تقلید عملکردهای شناختی مانند یادگیری و مدلسازی تصمیمگیری شبه انسانی بر اساس دادههای ورودی است. یک زیربخش از هوش مصنوعی, یادگیری ماشین (میلی لیتر), همچنین ماشین را قادر به پیشبرد بیشتر عملکردهای شناختی خود را, یادگیری نه تنها در ورودی داده شده بلکه در تجربه خود را با تصمیم گیری درست و غلط و همچنین. بنابراین در حال حاضر پتانسیل هوش مصنوعی (به ویژه میلی لیتر) به طور فعال در تمام حوزه های فعالیت های انسانی مانند:

• تجزیه و تحلیل الگوی ترافیک برای جلوگیری از مربا (وز گوگل) و برنامه های سرقت هویت برای بانک ها
• خلبان خودکار هواپیما
• فیلتر هرزنامه هوشمند در صندوق ورودی شما
• پیش بینی تقاضای مشتری در هنگام خرید (به عنوان مثال وال مارت)
• فیلتر کردن محتوای هوشمند در رسانه های اجتماعی بر اساس تنظیمات کاربر, برچسب زدن چهره, و فاصله در موقعیت های جغرافیایی.

هوش مصنوعی در همه جا وجود دارد و هوش مصنوعی معاملات سهام نیز به عنوان یک راه حل "تجارت تنبل" شتاب می گیرد. در اینجا چگونگی متناسب با مشخصات صنعت و معامله گران را قادر می سازد تا از معاملات خودکار سود کسب کنند.

چگونه هوش مصنوعی تبدیل معاملات سهام است?

تجارت هوش مصنوعی در حال حاضر پررونق است زیرا ویژگی های خود را به طور کامل در دنیای مالی قرار می دهد. راه حل های هوش مصنوعی قادر به شمارش سریع اعداد و تصمیم گیری بهینه بر اساس انبوه داده ها هستند که برای واقعیت های بازار سهام بسیار کاربرد دارد. یادگیری ماشین برای تجارت اجازه می دهد تا شرکت های مالی برای دریافت یک تصویر کامل از وضعیت بازار سهام با کمک در عمق, تجزیه و تحلیل نوسانات قیمت سهام مداوم و پردازش داده های بدون ساختار. همچنین در شناسایی الگوی معاملاتی پیچیده مفید است و تصمیمات صحیح فروش/خرید را در زمان واقعی اطلاع می دهد.

فناوری های هوش مصنوعی برای تجارت سهام سودمند

استراتژی های معاملاتی هوش مصنوعی به طور فزاینده ای پیچیده می شوند زیرا سیستم ها از تجربه خود یاد می گیرند. امروزه با استفاده از روش های غیر قابل انکار به کاربران اجازه می دهند:

• تشخیص الگو. نرم افزار هوش مصنوعی داده های تاریخی را تجزیه و تحلیل می کند و الگوهای مکرر را در پویایی قیمت سهام می بیند تا استراتژی مناسب برای یک سرمایه گذار را شناسایی کند.
• تجارت مبتنی بر احساسات پیش بینی. برنامه های هوش مصنوعی می توانند داده های اخبار و رسانه های اجتماعی را در تجزیه و تحلیل خود بگنجانند و تصمیمات مبتنی بر مجموعه داده را بسیار گسترده تر از تجزیه و تحلیل فنی معمولی انجام دهند.
• تجارت سرعت. با هر میلی ثانیه شمارش در معاملات سهام, تجارت برنامه های هوش مصنوعی می تواند با تسهیل تصمیمات و اقدامات فوری در وقت و هزینه شما صرفه جویی کند.

این مزایا به نفع استفاده از هوش مصنوعی در فعالیت های سرمایه گذاری شما است. در اینجا چند روش استفاده از هوش مصنوعی در روال معاملات روزمره وجود دارد.

مقدمه ای بر سیگنال های معاملاتی هوش مصنوعی

بهترین نتیجه استفاده از هوش مصنوعی در معاملات بازار سهام یک سیگنال معاملاتی است. چنین سیگنال هایی نتیجه تجزیه و تحلیل داده های بزرگ سیستم های هوش مصنوعی در دارایی های خاص است که توصیه های دقیق برای تصمیم گیری های تجاری موفق مانند بهترین قیمت ورود, توقف ضرر, و حاشیه سود را فراهم می کند. بنابراین این سیگنال ها مدیریت ریسک دارایی بسیار بهتری را امکان پذیر می کنند و مانع از این می شوند که معامله گران به امید بهبود قیمت بیش از حد زیر حاشیه ضرر بروند.

سیگنال های معاملاتی توسط سیستم های هوش مصنوعی بر اساس تجزیه و تحلیل پیشرفته از شاخص های متعدد تولید, مانند عمل قیمت, ارزیابی ارز, و حتی تجزیه و تحلیل داده ها در مورد دارایی خاص در اخبار و رسانه های اجتماعی. تجزیه و تحلیل فنی پویایی قیمت سهام نیز در مجموعه داده گنجانده شده است.

از کجا به سیگنال های تجاری هوش مصنوعی? به عنوان یک قانون, شرکت هایی که سرمایه گذاری در راه اندازی نرم افزار های سفارشی خود را برای زمان واقعی تجزیه و تحلیل بازار سهام خود را فاش نمی کند اسرار و فروش سیگنال بر اساس اشتراک. در اینجا برخی از مزایا و معایب تکیه بر سیگنال های معاملاتی وجود دارد:

• صرفه جویی در زمان . شما زمان بیشتری را صرف تجزیه و تحلیل روند و پویایی قیمت دارایی خواهید کرد. استفاده از سیگنال معاملات سهام هوش مصنوعی برای یک دارایی خاص باعث صرفه جویی در وقت سایر فعالیت های مهم می شود.
• مناسب بودن برای افراد لاپیک . شما لازم نیست به صرف ماه ها یا سال مطالعه علم معاملات سهام به کسب در بازار سهام. سیستم های هوش مصنوعی در حال حاضر دارای تخصص مورد نیاز شما هستند.
• پیش بینی روند دقیق . اگرچه ماشین ها هرگز از انسان ها پیشی نخواهند گرفت اما هنوز هم در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ کار خوبی انجام می دهند. داده ها را از منابع مختلف پردازش می کنند تا نکاتی را به شما بدهند.

• اتوماسیون محدود . در بیشتر موارد, کاربران هنوز هم باید برای تولید فعالیت های فروش/خرید, در حالی که سیگنال تنها یک توصیه از طبیعت اطلاعاتی.
• فردی محدود . سیگنال ها عمومی هستند و ممکن است همه با سطح ریسک و سبک معاملاتی شما مطابقت نداشته باشند. این شما هستید که در صورت بروز هر مشکلی ضرر را متحمل خواهید شد.
• نوسانات بازار . امروز, در زمان بحران و تصادفات, بازارهای سهام بسیار غیر قابل پیش بینی, و هیچ ماشین می تواند این شوک درک و انطباق مشاوره خود را به این نوسانات به سرعت به اندازه کافی برای محافظت از دارایی های خود را. این ضروری است برای حفظ وضعیت بازار گسترده تر در ذهن هر بار که شما به دنبال سیگنال های معاملاتی به دلیل هوش مصنوعی نرم افزار تجارت دانش محدود در مورد بازار است.

همانطور که می بینید سیگنال های معاملاتی مزایایی را برای سرمایه گذاران فراهم می کنند اما حاوی خطرات خاصی هستند که باید قبل از سپردن پول خود به ماشین ها بدانید. استفاده یا عدم استفاده از این سیگنال ها به برداشت ذهنی شما از خطرات بازار سهام و تمایل شما برای امتحان راه حل های جدید سرمایه گذاری تنبل بستگی دارد.

چگونه به سود در الگوریتم های تجارت هوش مصنوعی?

سودی که می توانید از نرم افزار هوش مصنوعی کسب کنید مسلم نیست. این میزان از تنها 9.51 میلیارد دلار در سال 2018 به 22.59 میلیارد دلار در سال 2020 افزایش یافته است و انتظار می رود به ارتفاعات غیرقابل تصور یعنی 118.6 میلیارد دلار در سال 2025 (که تنها 5 سال دیگر است) برسد. بنابراین امروز زمان زیادی است که از فناوری هوش مصنوعی در معاملات سهام استفاده کنید تا ثروت خود را چند برابر کنید و خطرات مربوط به معاملات سهام را به طور فعال مدیریت کنید.

توسعه یک پلت فرم معاملاتی پیشرفته هوش مصنوعی فرایندی زمان بر و پرمشغله است اما همانطور که بسیاری از محصولات موجود پایان به پایان نشان می دهند هنوز هم امکان پذیر است. برای تحقق این پروژه چه به عنوان مشتری و چه به عنوان رمزگذار به مقداری سرمایه گذاری نیاز دارید زیرا این یک کار گران قیمت توسعه نرم افزار است. با این وجود چنین محصولی نوید تجزیه و تحلیل عمیق تر و توصیه های پایدارتر مناسب برای سرمایه گذاران بلند مدت را می دهد.

سرانجام, شما ممکن است یک راه حل هوش مصنوعی سفارشی برای تجارت یک دارایی خاص و یا گروه دارایی به دنبال. در این مورد, اگر شما تجربه خاصی با این شی, شما می توانید یک برنامه هوش مصنوعی سفارشی ساخته شده از یک رمز گذار واجد شرایط را سفارش متناسب با نیاز شما و ویژگی های دارایی مورد علاقه.

خطرات پنهان معاملات سهام مبتنی بر هوش مصنوعی.

نرم افزار تجارت هوش مصنوعی کامل نیست. بنابراین چالشی که امروزه اکثر توسعه دهندگان نرم افزار هوش مصنوعی در تلاش برای غلبه بر این مشکل هستند رابطه معکوس بین عملکرد و ظرفیت یک برنامه است. با توجه به این, بالاتر از بازده از یک الگوریتم معاملاتی هستند, کمتر پایدار خواهد بود. به علاوه ماشینها ریسکها را به روشی متفاوت از انسانها تحلیل میکنند بنابراین تعادل بین هوشیاری مکانیکی و فرصت طلبی انسانی هنوز محقق نشده است.

بسیاری از مردم قدرت هوش مصنوعی را برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و پیش بینی الگوها تحسین می کنند که به شما امکان می دهد "پول تنبل" را در مورد تصمیمات صحیح سهام بگیرید. اما حقیقت هوشیارانه این است که استراتژی خوب به سرعت شناخته شده و کپی می شود و خیلی سریع منسوخ می شود تا بتواند پول کافی دربیاورد. بنابراین یک الگوریتم هوش مصنوعی واقعی باید نه تنها در تجزیه و تحلیل بلکه در انطباق با تغییر سریع شرایط بازار نیز خوب باشد. r

بعلاوه, نرم افزار تجارت هوش مصنوعی نمی تواند به معامله گران کمک کند تا بر محدودیت های تجاری بزرگ غلبه کنند; این قانون بازار سهام پویا است که شما هرگز نادیده نخواهید گرفت. در عمل فروش 100 سهم با قیمت پیشنهادی امکان پذیر است اما اگر 1500 سهم یا بیشتر داشته باشید قیمت به فروش عمده واکنش نشان می دهد و بخشی از فروش شما با قیمت بسیار متفاوتی انجام می شود. این چیزی است که یک الگوریتم هوش مصنوعی هنوز نمی تواند به طور دقیق پیش بینی کند بنابراین این محدودیت همچنان وظیفه مدیریت انسان است.

راه حل های یادگیری ماشین برای تجارت سودمند: چگونه داده ها می توانند کمک کنند.

توسعه راه حل های هوش مصنوعی پلاگین و بازی سفارشی در دسترس تر می شود. این همان کاری است که داده ها می توانند برای شما انجام دهند, استفاده از علم داده و توسعه نرم افزار ابتکاری برای تحویل پیش بینی تقاضا, تجزیه و تحلیل احساسات, و محصولات تجزیه و تحلیل مشتری به مشتریان. چه شما در حال برنامه ریزی برای استفاده از برخی از نرم افزار تجارت روزانه ساده و یا مایل به توسعه سیستم عامل مشاوره تجاری طولانی مدت, داده ها می توانند راه حل های کلید در دست برای هر کار توسعه فراهم می کند. امروز با مدیران ما تماس بگیرید تا قدرت هوش مصنوعی را رام کرده و در خواسته های تجاری خود اعمال کنید.

پرسش و پاسخ

است هوش مصنوعی مورد استفاده در تجارت?

بله, هوش مصنوعی در حال حاضر به طور گسترده ای در زمینه معاملات سهام و سرمایه گذاری به دلیل توانایی سیستم های هوش مصنوعی برای پردازش توده گسترده ای از اطلاعات و تجزیه و تحلیل در حالت زمان واقعی. علاوه بر این الگوریتم های میلی لیتر به دلیل پتانسیل یادگیری پیشرفته برای پیش بینی روند و تجزیه و تحلیل دقیق احساسات مناسب هستند. از این رو, برنامه های کاربردی هوش مصنوعی در تجارت متنوع و بالقوه پر سود هستند.

نحوه استفاده از هوش مصنوعی در معاملات سهام?

شما می توانید از انواع مشاوران تجارت هوشمند و نرم افزارهای تحلیلی فروخته شده در اینترنت استفاده کنید یا سفارش توسعه روبات ها یا برنامه های سفارشی را برای اهداف تجاری فردی خود بدهید و بر اساس استراتژی معاملاتی خود به شما سیگنال می دهد و عملیات را انجام می دهد.

الگوریتمی تجارت هوش مصنوعی?

تجارت الگوریتمی یا تجارت الگوریتمی کاملا مشابه هوش مصنوعی نیست. الگوریتم تجارت اشاره به استفاده از قوانین تجارت خاص را به یک برنامه انجام عملیات تجاری برای کاربر. برنامه نویس قوانین را تعیین می کند بنابراین لزوما بر اساس هوش مصنوعی نیستند و اغلب شهود معامله گر هستند. راه حل های هوش مصنوعی برخلاف تجارت الگویی شامل یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل رفتار پیچیده انسان توسط ماشین ها برای دستیابی به پیش بینی دقیق تر احساسات و تصمیم گیری های تجاری است. به عبارت دیگر معاملات الگویی توسط قوانین تعیین شده توسط شخص انجام می شود در حالی که تجارت هوش مصنوعی طبق قوانینی انجام می شود که توسط سیستم های میلی لیتری از داده های ورودی توسط افراد یاد گرفته می شود.

می توانید هوش مصنوعی پیش بینی سهام?

بله, سیستم های هوش مصنوعی می تواند تولید دقیق پیش بینی بر اساس تجزیه و تحلیل الگوی, اما با محدودیت های جدی به این ظرفیت. افرادی که بیش از حد به فناوری هوش مصنوعی اعتماد دارند باید در نظر داشته باشند که پتانسیل چنین سیستم هایی فقط به تجزیه و تحلیل فنی محدود می شود. همزمان, انسان اغلب تمایل به تغییر احساسات تجاری خود را بر اساس نتایج تجزیه و تحلیل اساسی و در زمان واقعی حرکت قیمت.

برای مثال یک الگوریتم تجارت هوش مصنوعی شانس خوبی برای کسب سود در قیمت فعلی دارایی می بیند. این یک سیگنال معاملاتی به کاربر می دهد تا سهام را با قیمت معین بفروشد یا بخرد. هنوز, اگر کاربر دارای حجم گسترده ای از این دارایی (به عنوان مثال, 1000+ سهام), فروش این مقدار را تحت تاثیر قرار قیمت سهام, که به طور متوسط میلی لیتر سیستم نمی تواند پیش بینی. بنابراین بخشی از فروش/خرید را می توان با قیمت توصیه شده تکمیل کرد که 30-40 درصد از حجم همچنان با قیمت کاهش یافته/افزایش یافته ای که خود کاربر شروع کرده است فروخته می شود.